Algoritmusfejlesztő

Algoritmusfejlesztő

Egy igazán izgalmas projektre keresek kutatás fejlesztés területre Algoritmusfejlesztő kollégát. Érzékelő szenzorokhoz kapcsolódó fejlesztési feladatokkal fogsz találkozni. Amennyiben hosszú távú kihívásokra vágysz, és fontos számodra, hogy egy kiváló csapatban dolgozz, felelősségteljes feladatokat vállalva olvass tovább.

Algoritmusfejlesztőként részt vehetsz a legmodernebb radarjelfeldolgozás során alkalmazott algoritmusok kutatásában és fejlesztésében. A szükséges fizikai és matematikia összefüggéseket feltérképezve, szimulációk készítése révén validálni kell az egyes algoritmusok működőképességét és hatékonyságát. Ezen algoritmusok biztosítják radarok főbb képességeit, mint például: detektálás, iránymérés, céltárgy nyomvonal képzés, céltárgyklasszifikáció, stb. További feladat, ezen algoritmusok finomhangolása, paramétereik optimumának megtalálása, melyhez terepi mérések során gyűjtünk adatokat. A főbb feladattípusok amelyekkel biztosan találkozni fogsz:

  • Statisztikai becslési eljárások implementálása és kiértékelése a radar által mért céltárgy jellemzőkön(Maximum Likelihood, BLUE, Bayes becslők)
  • Lineáris algebra numerikus módszereinek alkalmazása a jelfeldolgozó algoritmusok hatékony és gyors megvalósításához.
  • Hullámterjedés során felmerülő fizikai effektusok analízálása, modell alkotás és validálás.
  • Gépi tanulási módszerek alkalmazása a detektálás, céltárgykövetés és osztályozás területén. (NN, SVM, KalmanNet)
  • Adaptív szűrőalgoritmusok kutatása és alkalmazása (Least Squares, Extended/Unscented Kalman Filter)

Radar jelfeldolgozó algoritmusok fejlesztése:

  • irodalomkutatás, tudományos irsmeretanyagok feldolgozása,
  • adott jelfeldolgozási problémára kiválasztani a lehetséges algoritmusokat,
  • algoritmusok és a szimulációs környezetük implementálása,
  • algoritmusok tulajdonságainak és teljesítőképességének elemzése szimulált és mért adatokon,
    • Együttműködés más szakterületeken dolgozó mérnökökkel;

Követelmények

  • Fizikusi, matematikusi, villamosmérnöki, mérnök informatikus diploma (MSc)
  • Python tudományos számítási területen (Numpy, Scipy) szerzett tapasztalat (1-3 év)
  • Algoritmusfejlesztési gyakorlat
  • Jártasság az alábbi területeken
    • Lineáris algebrába
    • Matematikai statisztika
    • Numerikus módszerek
    • Digitális jelfeldolgozás
  • Magasszintű dokumentációs illetve prezentálási készség
  • Jó problémamegoldó képesség
  • Önálló munkavégzés
  • Középszintű angol nyelvtudás

Előny

  • Radar jelfeldolgozási algoritmusok ismerete
  • Gépi tanulási módszerekkel szerzett tapasztalat
  • Git ismerete

Bejárás: Budapest 1097-hibrid munkavégzéssel, heti 1-2 nap homeoffice lehetőséggel megbeszélés szerint

2025-02-12T07:33:27+00:00

Share This Post With Others!

Go to Top